LLM원리1 생성형 AI 파라미터(Parameter)란 무엇일까? 숫자가 클수록 똑똑해지는 이유 생성형 AI 파라미터(Parameter)란 무엇일까? 숫자가 클수록 똑똑해지는 이유안녕하세요! 데일리 AI 인사이트입니다. AI 관련 뉴스를 보다 보면 "GPT-3는 1,750억 개의 파라미터를 가졌다", "GPT-4는 조 단위의 파라미터를 사용한다"는 이야기를 자주 접하게 됩니다. 도대체 이 '파라미터(Parameter, 매개변수)'가 무엇이길래 성능의 척도가 되는 것일까요? 오늘은 AI의 '지능'을 결정짓는 핵심 요소인 파라미터의 개념부터, 왜 숫자가 클수록 모델이 똑똑해지는지, 그리고 최근의 트렌드는 어떻게 변화하고 있는지 아주 쉽게 풀어드리겠습니다. 1. 파라미터의 정의: AI의 지식을 저장하는 '뇌세포 연결 고리'파라미터는 인간 뇌의 시냅스(뉴런 간의 연결 고리)와 매우 흡사한 역할을 합니다. .. 2026. 1. 19. 이전 1 다음
